Товч агуулга: Манай улсын шүүхийн практикт уламжлалт нотлох баримтын хэлбэр болон нотлох үйл ажиллагаа аажмаар хүндэрсэн хэрэгүүдийг илрүүлэх шаардлагыг хангаж чадахгүй болж, том өгөгдлийн нотлох баримт хэрэг илрүүлэх гол түлхүүр болж байна. Том өгөгдлийг нотлох баримт болгон ашиглах боломжтой эсэх, хэрэг явдлын үнэн мөнийг нотлох үндэслэл болох эсэхийг гүнзгий судлах шаардлагатай бөгөөд энэ нь уламжлалт нотлох баримтын төрөлтэй холбоог таслахгүй, мөн уламжлалт нотлох баримтын шалгах дүрэмд хэт их баригдахгүй байх ёстой. Одоогоор манай улсын онол болон практикт энэ шинэ нотлох баримтын хэлбэрийг хууль эрх зүйн байр суурьтай болгож өгөөгүй бөгөөд шүүхийн практикт үүсэж буй асуудлуудыг эрдэмтэн судлаачид цаашид судлах шаардлагатай.

Түлхүүр үгс: Том өгөгдлийн нотлох баримт; нотлох чадвар; холбогдол; шалгах үнэлгээ

Оршил

Одоогийн байдлаар том өгөгдлийн нотлох үйл явц нь том өгөгдлийн эринд орчин тойронд шингэсэн байдаг бөгөөд энэ нь машин сургалтын эх кодыг ашиглан аюулгүй байдлын үнэлгээ хийх, мөн том өгөгдлийн нотлох үйл явцын холбогдол болон үнэн зөв байдлыг үнэлэх шаардлагатай болгодог. Мөн өгөгдлийн ангиллын системийг сайжруулах, цахим мэдээллийн үнэн зөвийг баталгаажуулах механизмийг боловсронгуй болгох, том өгөгдлийн нотлох баримтын чанарын шалгалтын системийг байгуулах нь том өгөгдлийн нотлох баримтын шалгалтын үндсэн систем болох ёстой.

Нэг. Асуудлын тавигдал

Сүүлийн жилүүдэд том өгөгдлийн олборлолт, хиймэл оюун ухааны технологи эрчимтэй хөгжиж, том өгөгдлийн шинжилгээ, хиймэл оюун ухаан зэрэг аргуудыг ашиглан гаргасан шинжлэх ухааны нотлох баримтууд аажмаар "ар талд" биш "голд" гарч ирж, үнэн мөнийг тогтоох үйл явц автоматжиж, ухаалаг болж байна. Том мэдээллийн нотлох баримт гэдэг нь том мэдээллийн аргыг ашиглан их хэмжээний мэдээллийг цуглуулж, хадгалж, судалснаар үүссэн, үйл явдлын үнэн мөнийг баталгаажуулах боломжтой нотлох баримтын материал бөгөөд энэ мэдээллийг хүнээр судлах, шинжлэх боломжгүй байдаг. Том өгөгдлийн нотлох баримт нь энэ шинэ технологийн хувьсгалын хүрээнд гарч ирсэн шинэ төрлийн өгөгдөл юм. Иймээс том өгөгдлийн нотлох баримт нь их хэмжээний мэдээллийг үндэс болгон, ухаалаг алгоритм ашиглан, субъектив шийдвэр гаргалтаар илэрхийлэгдэх онцлогтой. үндэслэл ухаалаг алгоритм ашиглан үндэслэл субъектив шийдвэр гаргалтаар илэрхийлэгдэх онцлогтой. Одоогийн байдлаар том өгөгдлийн нотлох баримт гадаадын шүүхийн практикт ч гарч эхэлсэн бөгөөд жишээ нь АНУ-ын Коннектикут мужид болсон нэгэн эхнэрээ алсан хэрэгт эрэгтэй хүн эмэгтэйн нөхөр нь орон сууц руу нь орж ирсэн гэмт этгээдээс зугтаж байхдаа буудуулсан гэж мэдүүлсэн боловч түүний эхнэрийн өмссөн FitBit төхөөрөмж тухайн үед тэр эмэгтэй гадаа алхаж байсан болохыг баталсан тул эрэгтэйн мэдүүлэгтэй зөрчилдсөн бөгөөд тэр эрэгтэйг хожим нь аллагаар буруутгасан. Хятадад зарим ард иргэдийн шүүхийн шийдвэрийн баримт бичгүүдэд биометрийн таних системийн үр дүнг ашигласан байдаг. Жишээ нь нэг шүүхийн шийдвэрт "Жэжян Хайкан Вэйши Дижитал Технологи Группын нүүр таних технологи болон дэвшилтэт тооцооллын аргууд дээр үндэслэн, нүүрний ижил төстэй байдал 95 хувиас дээш байвал тухайн хүн гэж тогтоож, ингэснээр уг хэрэгт сэжиглэгдэж буй Ван гэх хүнийг тогтоосон" гэж тэмдэглэсэн. Гэвч том өгөгдлийн нотлох баримтын үнэн зөвийг тогтоох явцад асуудлууд бий. Нэгдүгээрт, хүний алдаа. Том өгөгдлийн шинжилгээний үнэн зөв нь тухайн нотлох баримтыг үүсгэсэн машин сургалтын програмын кодоос хамаардаг бөгөөд энэ компьютерийн програмыг хүн программист боловсруулж ашигладаг тул бодит ажиллагаа нь хүний программистын заавраар явагддаг. Гэвч энэ нь хэл зохион бүтээгчийн бодит таамаглал болон функцийн чиглэлийг илэрхийлдэг. Жишээ нь, ухаалаг шүүхийн салбарт хамгийн их яригддаг АНУ-ын Калифорни мужийн COMPAS ял шийтгэлийн систем нь арьс өнгөөр ялгаварлах асуудлыг илэрхийлсэн нь бидний шүүмжлэлд өртдөг. Хоёрдугаарт, хэлний алдагдал. Машин сургалтын технологийн бие даасан байдлаас шалтгаалан боловсруулж буй мэдээллийг дахин боловсруулах боломжтой бөгөөд энэ нь мэдээллийн алдагдал үүсгэдэг. Тиймээс технологийн салбарын зарим мэргэжилтнүүд Huawei P30Pro утасны зурагт AI програм ашиглан боловсруулалт хийдэг гэж дүгнэсэн бөгөөд энэ нь аудио болон видео хэлбэрээр илэрхийлэгдсэн их хэмжээний өгөгдлийн үнэн зөвийг бууруулдаг. Мэдээллийн алдагдал нь үнэн зөвийг буруу дүгнэх шалтгаан болдог. Гэсэн хэдий ч том өгөгдлийн нотлох баримтыг зөв ашиглах, таних алдааг багасгахын тулд эхлээд том өгөгдлийн нотлох баримтын үндсэн технологийн зарчмыг гүнзгий судалж, үндсэн нотлох баримтын төрлийг тогтоож, үүнд үндэслэн том өгөгдлийн нотлох баримтын үндсэн шалгалтын систем болон холбогдох журмыг бий болгох шаардлагатай.

Хоёр. Том өгөгдлийн нотлох баримтын технологийн зарчим

(1) Том өгөгдлийн технологийн зарчмын тайлбар

Одоогийн байдлаар компьютерийн хөгжил нь их хэмжээний мэдээлэл дээр тулгуурлан явагдаж байгаа бөгөөд том өгөгдөл улам ихсэхийн хэрээр хиймэл оюун ухааны үйлдэл хүний үйлдэлтэй төстэй болж байна; мөн том өгөгдлийг боловсруулах технологи компьютерийн мэдээлэл хадгалах, тооцоолох чадварыг эрс сайжруулсан. Тиймээс зарим судлаачид том өгөгдлийн мэдээллийн технологийг хиймэл оюун ухааны мэдээлэл гэж нэрлэх нь ч бий. Гэвч одоогийн том өгөгдлийн мэдээлэл болон академик хэлэлцүүлэгтэй нийцүүлэх үүднээс том өгөгдлийн шинжилгээний технологи эсвэл хиймэл оюун ухааны технологи гэж тусгайлан тодорхойлоогүй бөгөөд бүгдийг нь том өгөгдлийн олборлолтын технологи гэж нэгтгэн нэрлэдэг. Том өгөгдлийн хөгжил нь том өгөгдлийн технологи болон тооцоолох чадвар хоорондын харилцан хамааралгүйгээр оршдоггүй. Нэгд нь орчин үеийн том өгөгдлийг боловсруулах технологийн үндсэн "түлш" болдог бол нөгөө нь том өгөгдлийн технологийн "хөдөлгүүр" бөгөөд хоёр нь хамтдаа орчин үеийн том өгөгдлийг боловсруулах технологийн үндсэн дэд бүтцийг бүрдүүлдэг. Гэвч тооцооллын талаас нь авч үзвэл, машин тооцоолол (алгоритм) нь математик болон машин зохион бүтээх мэргэжлийн салбар бөгөөд үндсэндээ тодорхой асуудлыг шийдэх үйл явц юм. Гэвч энэ үйл явц нь хязгаарлагдмал ба тодорхой шинж чанартай байдаг. Төрөл бүрийн алгоритмууд нь өөр өөр өгөгдлийг боловсруулах чиглэлийг сонгодог тул хүчирхэг том өгөгдлийг боловсруулах технологийн гол зорилго, агуулга нь компьютерийн шийдвэрээр тодорхойлогддог.

(2) Том өгөгдлийн нотлох баримтын шалгалтын дэмжих механизм

Дээр дурдсан шалгалтын систем нь манай улсын том өгөгдлийн нотлох баримтын шалгалтын ёс зүйн загвар бөгөөд энэ үзэл санааг бодит байдалд хэрэгжүүлэхийн тулд холбогдох бодлогын систем шаардлагатай.

Нотлох баримтын төрлийн тогтолцоог тогтоох нь манай улсын шинэ нотлох баримтын дүрэмд суурь логик тул, "Шинэ эрүүгийн хэрэг хянан шийдвэрлэх тухай хууль"-ийн тайлбар гарахаас өмнө шүүхийн практикт өргөн хэрэглэгддэг байсан бүтээгдэхүүний шинжилгээний тайлан, санхүүгийн аудитын тайлан зэрэг нотлох аргууд хууль ёсны нотлох баримтын хүрээнд орохгүй байсан. Одоогийн шинэ технологийн хувьсгалын үр дүнд бий болсон том өгөгдлийн нотлох баримтын технологи ч мөн адил хууль эрх зүйн нотлох баримтын төрлийг тогтоох асуудалтай тулгарч байна. Иймээс энэ асуудлыг даван туулахын тулд одоогийн хууль эрх зүйн нотлох баримтын төрлийн тогтолцоог эвдэх, шүүхийн бодит байдалд илүү нийцсэн том өгөгдлийн нотлох баримтын шинэ арга замыг эрэлхийлэх шаардлагатай.

Юуны өмнө өгөгдлийн шалгалтын дүрмийг бий болгох, боловсронгуй болгохыг чухалчлах хэрэгтэй бөгөөд том тооны өгөгдлийн нотлох төрлийн асуудалд хэтэрхий хутгалдахгүй байх хэрэгтэй. Энэ зорилгод хүрэхийн тулд хууль эрх зүйн системийн нотлох баримтын онолыг хөгжүүлэх замаар дэвшүүлэх нь зүйтэй. Хууль эрх зүйн нотлох аргын хүрээнд нотлох нь нотлох баримтын материал болон нотлох аргыг багтаадаг бөгөөд нотлох баримтын материал гэдэг нь бүх боломжит, нотлох ёстой баримттай холбоотой мэдээллийн материал эсвэл эх сурвалжийг хэлдэг бол нотлох арга нь бүх шалгах аргуудын нэг хэсэг юм. Иймээс нотлох хуулийн хүрээнд "хууль ёсны" баримт гэдэг нь зөвхөн нэг төрлийн нотлох аргаар дамжуулан олж авсан бүх нотлох мэдээллийг хэлэхгүй, харин хүн, газар, үйл явдал бүр нь гэмт хэрэгтэй шууд болон шууд бус холбоотой мэдээлэл эсвэл материал болох боломжтой тул бүх төрлийн нотлох баримтыг шалгах гол арга хэрэгсэл байх ёстой. Хоёрдугаарт, шүүхийн удирдлагын арга хэрэгслийг ашиглан том өгөгдлийн нотлох баримтын дүрмийг хэрэгжүүлэх боломжийг бүрдүүлэх хэрэгтэй. Том өгөгдлийн нотлох баримтын шалгалтын найдвартай байдлыг үнэлэх нь машин сургалтын эх кодыг хүртэл хамарч болох ч одоогийн том өгөгдлийн шалгалтын хууль дүрэмд машин сургалтын эх кодыг шалгах хатуу заалт байхгүй ч шүүхийн тайлбар болон удирдамжтай шийдвэрийн аргаар зохицуулж болно.

Хятад улс одоогоор нотолгооны системийн хөгжлийн шатанд байгаа бөгөөд шинэ технологийн хувьсгалын нотолгооны аргуудтай тулгарч байгаа тул өмнөх бэрхшээлүүдийг давж чадаагүй, шинэ бэрхшээлүүд үүссэн энэ хүнд нөхцөл байдлыг шууд хүлээн зөвшөөрөх шаардлагатай. Эдгээр хуучин ба шинэ асуудлууд давхардаж байгаа бодит сорилтууд нь хүмүүсийг их өгөгдлийн нотолгооны шалгалтын системийг шинэчлэх, зохицуулахыг шаардаж байна. Нэг талаас, их өгөгдлийн нотолгоо нь өнөөгийн цахим мэдээллийн нийгмээс тусгаарлагдаж орших боломжгүй бөгөөд цахим өгөгдлийн хоорондын нягт холбоо нь одоогийн цахим мэдээллийн шалгалтын системийг бүрэн дүүрэн нөхөх шаардлагатай болгодог; мөн машин сургалт зэрэг шинэ технологиуд шүүхийн баталгаажуулалтын салбарт нэвтрэн орж байгаа нь их өгөгдлийн нотолгоо алдагдах эрсдэл зэрэг нийгмийн ёс зүйн асуудлуудтай тулгарч байгаа тул машин сургалтын эх кодын шалгалтын систем, өгөгдлийн ангилал, нотолгооны илрүүлэлт, шүүхийн маргаан зэрэг олон төрлийн баталгаажуулалтын аргуудыг дахин эргэцүүлэн судлах шаардлагатай бөгөөд ингэснээр их өгөгдлийн нотолгооны үнэн зөвийг шалгах бүрэн бүтэн системийг бий болгох боломжтой болно.

Дүгнэлт

Дүгнэж хэлэхэд, хүмүүсийн мэдрэх, ажиглах бодит байдал болон мэдрэх боломжгүй бодит ертөнцийг туслах хэрэгслээр харж буй бодит байдлын хоорондын зөрүү нэмэгдэж байгаа учраас хүний мэдрэхүйн үүрэг бодит ертөнцөд буурах хандлагатай байна. Одоогийн байдлаар шүүх хурал дээр ихээр ашиглагдаж буй эмнэлгийн нотолгоонууд, тухайлбал ДНХ дараалал тогтоох, цусны архины агууламжийг шалгах зэрэг нь хүний мэдрэх туршлагаас давсан компьютерийн програмуудад зам тавьж өгч байгаа бөгөөд баримт тогтоох ажилтнууд ихэнхдээ янз бүрийн "үнэн зөвийн машин" ашиглан үйл явдлын үнэн зөвийг тогтоодог болсон.

Эх сурвалжууд:

[1] Ли Юаньюань. Эрүүгийн хэрэгт цахим өгөгдлийн нотолгоо цуглуулах системийн судалгаа [Д]. Гуанси Багшийн Их Сургууль, 2022.

[2] Чэн Лун. Их өгөгдлийн нотолгооны чанарын баталгаажуулалтын формаль ба бодит замуудын тухай [Ж]. Улс төр ба хууль, 2022(05):96-114.

[3] Ни Чунлэ, Чэнь Бовэнь. Их өгөгдлийн нотолгооны эрүүгийн хэрэгт ашиглах механизмын судалгаа [Ж]. Хятадын Ардын Цагдаагийн Их Сургуулийн сэтгүүл (Нийгмийн ухааны хувилбар), 2022(02):37-49.

[4] Лю Сюхуа. Их өгөгдлийн нотолгооны эрүүгийн шүүхэд хэрэглэгдэх дүрмийн судалгаа [Д]. Өмнөд Баруун Санхүүгийн Их Сургууль, 2022.

[5] У Фэйсюэ. Их өгөгдлийн мөрдөн байцаалтын хууль эрх зүйн хяналтын асуудлын судалгаа [Д]. Өмнөд Баруун Хууль Зүйн Их Сургууль, 2021.